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專訪偶數科技創始人兼CEO常雷:一個創業者的野蠻生長

2017-12-29 13:43:48  來源:CIO時代網

摘要:“在計算機領域,一直起起伏伏的趨勢與潮流有兩種:一是數據,二是算法。主要的核心技術還是會圍繞這兩大方向在創新?!弊鳛榧夹g出身,并一直專注于大數據領域的他精確而專業的說道。
關鍵詞: 偶數科技
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        前言
 
  隨著新一代信息技術在各行各業的不斷滲透,大數據與人工智能發展如火如荼,新型智能技術與產品在不斷更新迭代,數據分析已然成為主流。與此同時,市場涌現了一批特色創新型企業。其中,一家全球領先的大數據基礎平臺軟件與AI產品提供商--偶數科技,自2016年底成立以來,逐漸在業界嶄露頭角。2017年12月22日,偶數科技創始人兼CEO常雷在公司總部如約接受了CIO時代APP記者的專訪。
 
  在訪談過程中,常雷給記者的印象是,陽光果斷、干凈利落,談笑間透著一種平實而自信的力量。“在計算機領域,一直起起伏伏的趨勢與潮流有兩種:一是數據,二是算法。主要的核心技術還是會圍繞這兩大方向在創新。”作為技術出身,并一直專注于大數據領域的他精確而專業的說道。
 
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    常雷接受CIO時代APP記者采訪現場      攝影/張學鳳
 
  沒有經歷,就沒有收獲
 
  常雷出生在安徽,作為一枚典型的80后,高中時候的他并不安分,常常醉心于各類小說,也側重于文學素養。后來他覺得文科在未來的就業中沒有優勢,繼而轉戰理科。因為成績優異,本科從山東大學畢業后直接保研,后來他于2008年在北大計算機系深造,成為了博士。畢業后去外企工作了8年,四平八穩、自由自在的生活著。2017年是他接受新東西最多的一年,創業一年,經歷了各種酸甜苦辣,多了很多人生體驗。“小時候的夢想是成為作家,創業之后,更有素材可寫了。”他對記者笑著自我調侃道。
 
  扎根中國、擴展全球業務,是很好的一條路
 
  偶數科技的成立與發展,與常雷在EMC的工作經歷有很大的關系。他在北大讀完博士之后,加入了EMC公司在中國的EMC實驗室,做一些大數據和云計算方面的研究工作。在2008年左右,云計算和大數據的發展剛開始有點勢頭,Hadoop也是剛出來,可擴展性很好但性能很差,而傳統數據倉庫性能不錯但可擴展性不行,所以他開始研究如何把Hadoop的性能提升上去的一個課題。2009年到2011年的時候,做了一個SQL引擎,是Apache HAWQ的前身,跟傳統的數據倉庫相比,性能上是一樣的,但可擴展性要高很多倍,在Hadoop生態圈里可擴展到幾千個節點。
 
  在2011年,EMC收購了Greenplum,Greenplum是一家做MPP倉庫比較好的創業公司。也是因為看到了大數據的風潮,他加入了Greenplum部門并把HAWQ的原型系統進行產品化,同時也組建了研發團隊。到2015年底,EMC已獨立出另外一家公司,專門做云計算和大數據方面的工作,把所有軟件產品做到了開源,幾乎所有好的大數據項目都在Apache,比如Hadoop和Spark等,所以EMC選擇了把HAWQ開源到Apache,這對整個數據庫生態系統很有好處。
 
  可以看到,大公司的創新相對來說比較慢一些,小公司創新速度會快很多。比如說在Hadoop領域已經有好幾家上市公司,常雷也是基于同樣的想法出來創業。2016年底,偶數科技正式成立。在2017年也成功拿到了紅點天使輪投資,9月份完成了A輪融資,紅杉投資也是看到了偶數科技的市場潛力和新一代云數據倉庫技術的前途。   
 
  核心競爭力: 第一個支持原生容器云的數據倉庫
 
  核心競爭力的識別標準有四個:價值性、稀缺性、不可替代性、難以模仿性。在美國學者C.K.Prahalad和美國學者G.Hamel看來,核心競爭力首先應該有助于公司進入不同的市場,它應成為公司擴大經營的能力基礎,它的貢獻在于實現顧客最為關注的、核心的、根本的利益。
 
  常雷在談及偶數的核心競爭力說到:第一,數據庫最難做的一點就是性能,包括AI與算法,性能好的話是非常大的一個優勢,尤其是在數據量快速增長的階段。在9月底,偶數科技重新設計和發布了一個全新的極速執行器,使用SIMD等技術,使得性能迅猛提升5~10倍。

        第二,偶數在數據庫或數據倉庫內部嵌入了機器學習算法,一般做數據挖掘的算法時,首先要把數據取出來,然后再去做計算,這樣數據和計算是分離的。那在數據庫內部做的好處在于,可以利用數據庫中的索引,包括本地的數據訪問,可使得數據算法得到極大的提高。

         第三,傳統的云計算是虛擬機來做的,現在隨著PaaS平臺的流行,大家都使用容器。從硬件的角度來看,傳統的數據中心是一臺臺物理機,而在容器里面,隨著DevOps和開發、測試、運維這樣一個流程的改造,應用和容器是在一起的。容器必然會導致業界一個非常大的變化。

         正是因為看到這種趨勢,偶數做到了世界上第一個能夠支持原生容器云里面做部署的一個數據倉庫--Apache HAWQ,使用存儲與計算分離架構,可擴展至數千節點,架構靈活,可以輕松取代傳統數倉和Hadoop SQL引擎。 現在依然有人在開源社區討論Spark集群如何放到容器里面,而偶數早已走在了前面。
 
  今日簾旌秋縹緲,長天飛去一秋鴻
 
  在創業前期,市場、銷售、研發等都會有一些挑戰。他的時間壓縮地很厲害,比如說,公司每天會有一個10分鐘時間的晨會,非常簡短,來保持大家之間的一些交流與暢通,每周也會有一個大致的規劃,他不希望大家的時間浪費在會議上。
 
  生活中的常雷,看書基本是在碎片時間,近期在看的一本書叫《創新者的窘境》,給了他很多思考。一個月至少也會讀兩本書,領域不限,創業類、經管類、歷史類以及人物傳記等都感興趣,“讀一些世界史,去了解一些歷史進程,那么你看事情可能就不會那么迷惑。也會看哲學,沉下心想一想,做這些事是為了什么?人的一生到底要得到什么?這些經過沉思后得到的感悟還是挺重要的。”他對CIO時代APP記者分享道。
 
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  CIO時代APP記者實拍常雷辦公室  
 
  “這個世界上沒有事情做不到,就是看你去做不做!”這是他一直秉持著信念,同時這也是偶數科技的企業文化,并沒有一個高端的科技做不到,只不過你想不想做,用不用心去做。除了看書,動手能力也很重要,在計算機行業,不能太專,只會一點點,如果只會低頭寫程序,問題是非常大的。他也鼓勵員工要在各個行業有所涉及,包括數學、心理學、社會學等,把各學科融會貫通,會大有裨益。比如說現在很火的神經網絡,是計算機、生物和生命科學的結合,只有通過在各個領域的知識積累,才會自然而然的產生很好的想法。
 
  戰略關鍵詞:轉型、大數據、AI
 
  傳統企業想要運用大數據技術轉型,更多的是一個思維的轉變。轉型意味著它很多的組織架構都需要變動,以前的開發、測試、運維都是一個獨立的部門,現在需要變得一體化。無論是做決策、產品開發,還是流程管理,都要做到有據可循。
 
  關于大數據與AI技術的未來發展趨勢,常雷表示,一是智能化和數據化。人工智能算法在各行業有很多的應用,比如說在金融領域的風控、智能投顧、反欺詐等等,會取代傳統人工做的一些事情;二是云化。公有云在大型企業應用的較少,而各企業都在建自己內部的私有云,偶數的產品也是圍繞著這兩大模塊不斷的在做創新,兩者的區別在于收費和商業模式的問題。云數據庫的本質是什么?通常來說,云數據庫與部署在本地的數據庫沒有太大的差異,無論從產品優化、存儲、數據管理,區別在于管理部署和收費。
 
  偶數,世界數據的一半
 
  從技術架構的角度來看,數據庫的競爭一直是比較激烈的,尤其是國外巨頭占了一個很大的市場份額,基本上是一個壟斷的優勢,國內自主研發的產品相對來說較少。常雷表示,偶數一直致力于做世界上最快、最好的數據倉庫,包括做人工智能的基礎架構,通過不斷的創新,如何做大市場及創收,徹底打破巨頭屹立的姿態,做到平分秋色,是公司未來幾年的愿景。

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  CIO時代APP記者實拍偶數科技會議室環境
 
  誰知冰雪凝寒候,自是乾坤貴育心
 
  創業公司遇到的痛點與挑戰是類似的,剛開始的時候都會面對客戶拓展問題,可能會沒有一些信任感,另外是招聘,都想招到最好的人,然而最好的人總是有無數選擇。
 
  在組建公司人才團隊方面,常雷也有著自己的考量。最注重員工的才能有兩點:一是主動學習的能力,這對于任何一個大公司或者創業公司來說是非常重要的,如果有一個新的技術,你能夠很快的學習、掌握。這也是最看重的能力,人生與職場都是野蠻成長的姿態,自學能力要非常強。如果不能主動學習和創新,那么可能你在里面就無法適應;二是說到做到,比如說答應客戶的一個項目或工程,如果沒有按時完成的影響是非常大的,不管你是否在加工加點,一定要完成。誠信是最本質的,無論是在職業發展、為人處世,還是對待用戶的態度以及產品研發的能力。敢做敢當的品質也尤為關鍵,全世界有80%的人是沒有自我驅動力的,很可能是隨波逐流、得過且過,有不到10%的人是希望自己能做成一些事的。
 
  要想創業成功,更關鍵的是在于品質與能力的兼備。他分享說到:一是要擁有自己的技術優勢,如果做一件事不能引領潮流,只是跟隨,是不可能成就一個大公司的;二是踏踏實實做事,真真誠誠做人。神經粗壯的人比較適合創業,在創業過程中會遇到各種各樣的挫折,不順心的地方很多,如果承受力和解決問題的能力不夠,根本不可能創業成功。
 
  這是他的理想
 
  常雷給自己的評價是踏實,并且是想做一些事的人。用自己的力量來改變這個世界,總要留下什么,而不是隨遇而安,等到70歲回顧的時候,不會覺得后悔,不會還有做不到的事。
 
  人物檔案
 
  偶數科技創始人兼CEO常雷,博士,2008年畢業于北京大學計算機系。Apache HAWQ 創始人,曾任EMC高級研究員、EMC/Pivotal研發部總監,長期專注于大數據與云計算領域,在國內外頂級數據管理期刊和會議(如SIGMOD等)發表數篇論文,并擁有多項國際專利。中國大數據產業生態聯盟專家以及中國新一代IT產業推進聯盟的技術專家。2017年入選美國著名財經雜志《快公司》“年度中國商業最具創意人物100”榜單。
 
 

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責編:pingxiaoli
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