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邊緣計算和物聯網:增長機會

2019-12-11 11:58:19  來源:物聯之家網

摘要:數據量呈爆炸式增長,據估計,到2025年,全球每天將產生463 EB的數據。
關鍵詞: 物聯網 智能邊緣 云計算
  數據量呈爆炸式增長,據估計,到2025年,全球每天將產生463 EB的數據。

  智能建筑是數字世界的積極參與者:
 
  到2018年底,作為物聯網建筑自動化一部分部署的傳感器、執行器、模塊、網關和其他連網設備的安裝基數估計為1.51億個,預計到2022年這一數字將達到4.83億。
 
  隨著如此多的建筑業主正在尋找節約能源、降低運營支出并達到可持續發展目標的方法,因此,毫無疑問,對物聯網數據的依賴正在增加。事實上,現在生成的海量數據是邊緣計算的主要推動力。
 
  在本文中,我們將定義邊緣計算及其在物聯網中的作用,以及為什么它有可能為整個物聯網行業帶來巨大的增長,并討論設施管理中的一些潛在用例。
 
  邊緣計算與物聯網有什么關系?
 
  邊緣計算是一個新概念,指的是某些物聯網設備無需將數據發送到云端即可處理和分析數據的能力。相反,處理發生在數據源或附近(靠近網絡的“邊緣”),無論是在物聯網設備本身,還是在同一建筑物內或附近其他地方的本地邊緣服務器。
 
  這與典型的物聯網云計算設置形成鮮明對比,在該設置中,傳感器從建筑環境中收集數據并將其傳輸到附近的物聯網網關,該網關聚合傳感器數據并將其上傳到云中,然后在云中對其進行處理和分析。
 
  在未來,構建網絡基礎架構很有可能將邊緣和云計算結合在一起,大規模數據處理和分析在云中進行,而邊緣設備在本地處理關鍵的、對時間敏感的數據。
 
  邊緣計算的3大優勢
 
  與云計算相比,邊緣計算有幾個顯著的優勢:
 
  1、由于數據不必傳輸太遠,因此可以減少處理時間
 
  通過云傳遞數據可能需要幾秒鐘的時間,而邊緣計算可能只需要幾微秒的時間,這在某些情況下非常有價值(比如自動駕駛)。
 
  2、它提供了超越云計算的改進能力
 
  特別是,需要快速處理和響應的應用程序將受益于邊緣計算。
 
  例如,無人駕駛汽車需要邊緣計算能夠提供近乎即時的處理能力,以便為安全駕駛做出必要的決定。
 
  智慧城市可以利用邊緣計算來減少集中處理的數據量,并通過更快地對問題作出反應來改善它們的服務。
 
  甚至醫療機構也可以利用本地處理的優勢,為農村地區的居民提供更好的醫療服務,并向各地的患者實時推薦治療方案。
 
  3、它降低了與數據處理相關的成本
 
  如上所述,智能建筑產生的數據量預計在未來幾年內將會大幅增加,因此,處理成本也會相應增加。由于建筑物中可能有數百個物聯網設備,因此更有效地分類和管理數據至關重要。通過利用邊緣和云計算選項,并且只向云發送重要數據,建筑物所有者可以將與數據處理相關的成本降至很低。
 
  類似于智能手機推出后手機行業的爆炸式發展,因此,得益于邊緣計算的發展,物聯網行業正準備快速增長。越來越便宜的技術的融合、機器學習的進步以及邊緣計算功能的增強,將不可避免地使物聯網解決方案比以往任何時候都更具吸引力、更易訪問、并且對更多的受眾更有價值。
 
  邊緣計算在設施管理中的應用
 
  得益于更快的處理速度,邊緣計算一旦成為主流,很可能會為建筑業主創造一些機會。借助現場的智能設備,可以實現更多操作決策的自動化,例如,今天的智能電表測量建筑物的耗電量,并將數據發送到云中進行處理。對這些數據的分析可能表明,建筑物的能源使用模式正在推高需求費用。
 
  借助邊緣計算,智能電表可以在現場處理數據,從而做出快速決策,以改變能源消耗模式并避免能耗高峰。(來源物聯之家網)這些先進的物聯網設備甚至可以結合天氣數據來分析建筑物數據。因此,如果某一天的氣溫高于預測值,它可以自動調整空調機組壓縮機的“開啟”時間,提前開啟,從而在晚些時候平衡能耗。
 
  邊緣計算對位于帶寬不足或沒有帶寬的地方的設施也很有幫助;它也可以用于改善預測性維護應用程序中的響應時間。
 
  邊緣計算將在未來的物聯網中扮演重要角色,因此不要等待,現在就開始利用物聯網智能傳感器吧!

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責編:jiaxy
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