姚樂:工業互聯網的新技術路徑

2019-10-23 15:12:42

來源:CIO時代網

  2019年10月19日,由遼寧省人民政府主辦,沈陽市人民政府、中國工業互聯網研究院承辦、沈陽市信息中心(沈陽市信用中心)、CIO時代學院與新華三集團聯合承辦的"2019工業互聯網全球峰會CIO會議"在沈陽成功舉辦。CIO時代學院院長,中國新一代IT產業推進聯盟秘書長姚樂在會上發表題為《工業互聯網的新技術路徑》的主題演講。以下為演講實錄:

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姚樂
CIO時代學院院長,中國新一代IT產業推進聯盟秘書長
 
  尊敬的各位領導,各位專家,各位同仁,大家上午好。我給大家報告的題目是《工業互聯網的新技術路徑》。人類社會的發展是科學革命到技術革命,到產業革命,這次新一輪的科技革命和產業革命正在加速發展。產業革命的背後一定會有新的技術革命,技術革命是什么?什么樣的技術推動這個社會,新的數字化轉型也好,新的產業革命也好,我覺得工業互聯網確實是我們需要抓住的一個機會,因為背后確實蘊藏著巨大的技術的變革。而這樣一個技術不是一個點上的技術,是對所有的行業,在產生驅動變革的一種技術,而且這個技術不是一種技術,是多種技術的融合。
 
  工業互聯網主要有兩方面技術:一是工業互聯網的平臺和工業APP的開發,因為有了新的平臺,新應用的開發模式也會發生變化,各個行業不再是像過去做管理信息化時,所有流程都是用系統固化。但是今天我們談業務的數字化是在不斷變化,業務不是用系統固化流程,業務的創新是隨時在變革、迭代的;第二,由于互聯網的連接帶來了大量的數據,今天做大數據、人工智能,這些新的技術會對各個行業產生顛覆性的影響,在改變各個行業,各個場景。
 
  我先談一下對工業互聯網的理解,大家都知道GE是工業互聯網的鼻祖,GE在這件工業互聯網上失敗并不等于工業互聯網失敗,GE領導的工業互聯網技術方向沒有失敗。工業互聯網平臺,主要是互聯網的技術平臺。無論是邊緣計算、物聯網應用還是移動APP,這都在進行變化,一端給人的應用在變化,一端是數據在變化。最核心的是IT、OT、CT的融合,三者深度融合變成一種技術。
 
  IT要轉型,過去做的基于單機的信息技術系統都要融入到互聯網技術,變成分布式的技術。制造技術也是這樣的,機器設備要智能化,也是裝芯片、操作系統、傳感、數據采集、自動化控制、自動化運營,未來所有的機器設備,物理的東西都逐步也要走向自動化。過去設備與設備是私有協議,未來一定會統一到互聯網通信的統一模式上面去,這樣才能看到未來這些新技術真正帶給各種模式的創新,應用的創新和巨大的變革。
 
  GE最早引導的工業互聯網平臺模式,完全是一個云的三層,所以工業互聯網平臺和工業云平臺沒有本質區別。云上面的應用是微服務的,這種微服務的應用有各種資產的管理機器設備,有各種分析的服務,各種數據的存儲處理,有安全的服務,還有ERP,運營等等,都是以微服務的方式,在這樣的平臺上統一來運行。
 
  工業互聯網平臺是什么
 
  工業互聯網平臺主要的作用,第一個是全要素的連接平臺,過去做信息化,系統集成。平臺連接的是有限系統。但是今天的互聯網平臺要連接的不再是有限的幾個系,要連接大量的服務。為什么5G帶來創新?5G到來支持大量開發,在4G的場景里,別說物理,人用多了網都不好用,那么大量的設備更沒法支持,5G可以支持大量的連接。未來的應用都是通過微服務的方式,希望有這樣一種開發平臺上面快速來開發。
 
  未來工業互聯網平臺,應該是一種互聯網架構的去中心化的平臺。未來在互聯網技術架構里面服務交互,如果通過中心得ESP平就會產生瓶頸,發現服務跟服務之前被授權使用之后是點對點的交互,這種點對點的交互是去中心化的治理的模式。還有大數據的處理平臺,能夠承載、處理這些數據,它是一個大數據的處理平臺,還是一個人工智能的服務平臺。有了數據,就需要有算法,要各種各樣的人工智能技術的應用,包括人臉的識別,語音的識別、網絡算法也好。未來在人工智能服務的平臺也是非常重要的一個內容。
 
  工業互聯網的主要作用
 
  基于這樣的平臺,我們的工業APP、應用,與過去的ERP系統、單機應用系統有什么不一樣:第一是基于平臺的原生云應用開發;第二是微服務架構,一個服務做一件事情;第三是即插即用模式。在未來工業APP模式下,APP可以實現即插即用;第四是全場景知識的軟件化和服務化;第五是數據只能是核心;第六是Open API,天然是開放的,服務放在這些平臺上面,我們不需要為服務的集成做接口。工業APP的分類,信通院報告里分了這兩類,業務運行和應用創新兩類。一個是從流程角度看,一個是從數據角度來看比較合理一點。
 
  工業大數據和工業智能
 
  GE領導的工業大數據,有一款就是大數據的應用。在工業現場有各種各樣的數據,各種類型的數據,通過數據的管道進入不同的存儲容器中,數據在存儲的同時通過分析形成洞察,業務人員和機器設備運用,這也是工業互聯網的技術。這些大數據包括人工智能也好,工業互聯網背后一定有技術驅動,如果沒有今天各種大數據存儲、處理、分析的技術,沒有人工智能的技術,談何工業互聯網的應用。
 
  大數據平臺發展趨勢開始云化,大數據分析無處不在,甚至還容器化部署,彈性提供。人工智能之所以得到熱烈的響應,各個行業都擁抱它,實際上它跟一個技術深度層級網絡這種方法密切相關,因為有了大數據的技術,能夠把深度層級網絡建維的方法和算法,能夠通過大量的數據訓練提高感知方面云識別,最早是語音識別,后來是圖像識別,計算機視覺,在自然人語言的處理方面。
 
  深度層級網絡能夠在某些場景里有大量的數據訓練,可以提高這些領域的識別率,包括一些風險的識別率。深度層級網絡這些技術有本身的缺陷,一個是黑盒,不可解釋,而且永遠只是一個概率;還有一個是機器缺少人的常識性東西。隨著邊緣計算能力的增強,越來越多的計算分析走向邊緣端,未來的趨勢是模型訓練和實時推斷更多在邊緣計算單元中進行。
 
  關于工業互聯網的技術路徑,德國人提出工業4.0,是從發展階段來提出的,他講的三個融合,一個是縱向的融合,從底層的自動化,到設備管理信息化,還有供應商到生產,到銷售,還有端到端是從產品的視角來看。4.0希望通過CPS的平臺,能夠使這些東西集成到一起,能夠打通建數字孿生。所以今天做工業互聯網希望一大批技術創新的企業,我們要抓住應用的點,可以更加廉價、低成本解決我們業務的問題,這是我們需要考慮的方向,不是唯技術而技術,一定要看到技術的方向。
 
  最后總結三句話:工業互聯網為智能制造提供了基礎;工業互聯網是中國產業轉型升級的一次重要戰略機遇;工業互聯網一定會有泡沫,但其本身絕不是泡沫。




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