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工信部:推動人工智能、區塊鏈等前沿技術部署和融合

2020-05-14 14:04:46  來源:企業網D1Net

摘要:工信部網站13日發布關于工業大數據發展的指導意見(下稱意見)提出,突破工業數據關鍵共性技術,推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。
關鍵詞: 工信部 人工智能
  工信部網站13日發布關于工業大數據發展的指導意見(下稱意見)提出,突破工業數據關鍵共性技術,推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。
 
  加快數據匯聚方面,意見稱,推動工業數據全面采集,支持重點企業研制工業數控系統,引導工業設備企業開放數據接口,實現數據全面采集;加快工業設備互聯互通,加快推動工業通信協議兼容統一,打破技術壁壘,形成完整貫通的數據鏈;統籌建設國家工業大數據平臺,匯聚工業數據,支撐產業監測分析,賦能企業創新發展等。
 
  數據共享方面,意見稱,支持優勢產業上下游企業開放數據,加強合作,共建安全可信的工業數據空間,建立互利共贏的共享機制。支持開展數據流動關鍵技術攻關,建設可信的工業數據流通環境等。
 
  數據應用上,意見表示,推動工業數據深度應用;開展工業數據應用示范;提升數據平臺支撐作用,加快推動工業知識、技術、經驗的軟件化,培育發展一批面向不同場景的工業APP;打造工業數據應用生態,面向重點行業培育一批工業大數據解決方案供應商等。
 
  此外,意見還提出,加強工業數據安全產品研發。開展加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關,提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企業,增強數據安全服務,培育良好安全產業生態。
 
  促進產業發展上,意見提到,推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合;推動工業大數據采集、存儲、加工、分析和服務等環節相關產品開發,構建大數據基礎性、通用性產品體系。
 
  同時,在保障方面,意見明確,發揮財政資金的引導作用,推動政策性銀行加大精準信貸扶持力度。鼓勵金融機構創新產品和服務,扶持工業大數據創新創業。完善人才培養體系,培育既具備大數據技術能力又熟悉行業需求的復合型人才等。

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責編:zhangwenwen
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